Неосфера 2053. Эпоха после блокчейн Неосфера 2053. Эпоха после блокчейн Атлас к путешествию капитана Беллинсгаузена в Южном Ледовитом океане и вокруг света в продолжении 1820 и 1821 годов Атлас к путешествию капитана Беллинсгаузена в Южном Ледовитом океане и вокруг света в продолжении 1820 и 1821 годов Проблема Секефальви-Надя в комбинаторной геометрии Проблема Секефальви-Надя в комбинаторной геометрии Ягелло Яков Владислав и первое соединение Литвы с Польшей Ягелло Яков Владислав и первое соединение Литвы с Польшей Малая Война: партизанство и диверсии Малая Война: партизанство и диверсии Еда, которая Вам действительно нужна Еда, которая Вам действительно нужна Растения в жизни человека Растения в жизни человека Книга о киевских богатырях. Свод 24 избранных былин древнекиевского эпоса Книга о киевских богатырях. Свод 24 избранных былин древнекиевского эпоса Русская геральдика.  История и описание русских гербов, с изображением всех дворянских гербов. Выпуск 3 Русская геральдика. История и описание русских гербов, с изображением всех дворянских гербов. Выпуск 3 Очерк тысячелетней борьбы балтийско-полабского славянства с немцами до возрождения сербо-лужицкого племени Очерк тысячелетней борьбы балтийско-полабского славянства с немцами до возрождения сербо-лужицкого племени Беларусiка. Albaruthenica. Выпуск 3 Беларусiка. Albaruthenica. Выпуск 3 Скорочтение. От 120 слов в минуту до 2 000 Скорочтение. От 120 слов в минуту до 2 000 Города Северо-восточной Руси XIV-XV веков Города Северо-восточной Руси XIV-XV веков Иудейские мифы. Книга Бытия Иудейские мифы. Книга Бытия Краткое понятие о всех науках Краткое понятие о всех науках Вiлейскi павет. Выпуск 1 Вiлейскi павет. Выпуск 1
Неосфера 2053. Эпоха после блокчейн Неосфера 2053. Эпоха после блокчейн Атлас к путешествию капитана Беллинсгаузена в Южном Ледовитом океане и вокруг света в продолжении 1820 и 1821 годов Атлас к путешествию капитана Беллинсгаузена в Южном Ледовитом океане и вокруг света в продолжении 1820 и 1821 годов Проблема Секефальви-Надя в комбинаторной геометрии Проблема Секефальви-Надя в комбинаторной геометрии Ягелло Яков Владислав и первое соединение Литвы с Польшей Ягелло Яков Владислав и первое соединение Литвы с Польшей Малая Война: партизанство и диверсии Малая Война: партизанство и диверсии Еда, которая Вам действительно нужна Еда, которая Вам действительно нужна Растения в жизни человека Растения в жизни человека Книга о киевских богатырях. Свод 24 избранных былин древнекиевского эпоса Книга о киевских богатырях. Свод 24 избранных былин древнекиевского эпоса Русская геральдика.  История и описание русских гербов, с изображением всех дворянских гербов. Выпуск 3 Русская геральдика. История и описание русских гербов, с изображением всех дворянских гербов. Выпуск 3 Очерк тысячелетней борьбы балтийско-полабского славянства с немцами до возрождения сербо-лужицкого племени Очерк тысячелетней борьбы балтийско-полабского славянства с немцами до возрождения сербо-лужицкого племени Беларусiка. Albaruthenica. Выпуск 3 Беларусiка. Albaruthenica. Выпуск 3 Скорочтение. От 120 слов в минуту до 2 000 Скорочтение. От 120 слов в минуту до 2 000 Города Северо-восточной Руси XIV-XV веков Города Северо-восточной Руси XIV-XV веков Иудейские мифы. Книга Бытия Иудейские мифы. Книга Бытия Краткое понятие о всех науках Краткое понятие о всех науках Вiлейскi павет. Выпуск 1 Вiлейскi павет. Выпуск 1
Категория: КНИГИ » ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Efficient Learning Machines
/

Название: Efficient Learning Machines
Автор: Mariette Awad , Rahul Khanna
Издательство: Apress Open
Год: 2015
Формат: pdf
Страниц: 263
Размер: 8.1 mb.
Язык: English

Machine learning (ML) is a branch of artificial intelligence that systematically applies algorithms to synthesize the underlying relationships among data and information. For example, ML systems can be trained on automatic speech recognition systems (such as iPhone’s Siri) to convert acoustic information in a sequence of speech data into semantic structure expressed in the form of a string of words.
ML is already finding widespread uses in web search, ad placement, credit scoring, stock market prediction, gene sequence analysis, behavior analysis, smart coupons, drug development, weather forecasting, big data analytics, and many more applications. ML will play a decisive role in the development of a host of user-centric innovations.

ML owes its burgeoning adoption to its ability to characterize underlying relationships within large arrays of data in ways that solve problems in big data analytics, behavioral pattern recognition, and information evolution. ML systems can moreover be trained to categorize the changing conditions of a process so as to model variations in operating behavior. As bodies of knowledge evolve under the influence of new ideas and technologies, ML systems can identify disruptions to the existing models and redesign and retrain themselves to adapt to and coevolve with the new knowledge.







Комментарии 0
Комментариев пока нет. Стань первым!
Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.